<01> KIRISH

AI/ML/DL haqida tushunchalar va ularning farqlari.

AI(ML&DL) PYTORCH ORQALI

Bismillah deb, birinchi darsimizni ham boshlab oldik. Ushbu darslarimizga qo'shimcha tarzda o'rganganlaringizni mustahkamlash maqsadida qo'shimcha ma'lumotlarni ham ulashib boramiz.

Vazifalarni bajarishni unutmaylik garchi "Practise makes perfect!" :)

KURS UCHUN OLDINDAN TALABLAR:

Chiziqli algebra (Linear Algebra)
Ehtimollar nazariyasi (Probability , statistics)
Python asoslari (Basics (OOP))

AI(ML&DL)

Idrok qilib turganingizdek Suni'y intellekt o'z ichiga Machine Learning va Deep learning tushunchalarini qamrab oladi. Bularni farqlash uchun esa quyidagi Venn diagrammasidan foydalansak maqsadga muvoffiq bo'ladi .

PyTorch kutubxonasini o'rnatish:

Buning uchun sizda avvaldan talab qilinadiganlar:

Python 3.x versiyasi
pip yoki anaconda package manager.
Qurilmangiz haqidagi ma'lumotlarni bilishingiz.
Videoni ko'rib env yaratib oling. Bu yerda ...

Agar yuqoridagi shartlar sizda bajarilgan bo'lsa unda PyTorch kutubxonasini o'rnatishni boshlaymiz.

Pip manager orqali o'rnatamiz:

PyTorch kutubxonasining rasmiy website ga tashrif buyuring. Bu yerda...
Website dan o'zingizning qurilmangizga mos bo'limni tanlashingiz kerak bo'ladi.

3. So'ngra sizga berilgan kodni ko'chirib oling. (Qizil ramka ichida ko'rsatilgan).

4. Command propmptdan o'zingizning virtual muhitingizga o'rnating. (virtual environment).

5. Tekshirish uchun. Python IDE ga kirib quyidagi ketma-ketlikdan foydalanib tekshirishingiz mumkin.

#Pytorch kutubxonasini o'rnatilinganligini tekshirish
import torch
print(torch.__version__)

Natija : 1.7.1+cpu

Tabriklaymiz siz PyTorch kutubxonasini muvoffaqiyatli o'rnatdingiz.

Agar sizda grafik karta(GPU) bo'ladigan bo'lsa, unda CUDA ni o'rnatishingizni tavsiya qilamiz. Bu ishlash tezligingizni oshiradi. CUDA o'rnatish linki bu yerda

O'rnatishda muommoga duch kelsangiz telegramda savolingizni qoldirishingiz mumkin.